工業自動化中的關鍵字辨識
在工廠和生產環境中，MCU可以使用關鍵字識別技術來監控設備狀態、偵測異常聲音情況或執行遠端控制操作。 這有助於提高生產效率和安全性。
智慧住宅與城市自動化
為了緩解不斷增加的人口對基礎設施的壓力，城市、建築和住宅必須變得更加智慧。 這就是 tinyML（微型機器學習）和人工智慧（AI）技術的用武之地。 在這個新的智慧時代，城市環境以及市政、商業和住宅建築將越來越緊密地連接在一起，並連接到雲端中，以便盡可能地優化資源和改善居民的生活品質。 透過 tinyML、機器學習和人工智慧的實際應用方法，我們可以實現以下目標：
智慧照明系統可以根據實際需求自動調整亮度，甚至根據天氣條件進行最佳化，從而減少能源浪費並提高夜間城市環境的舒適度。
高效的電源和能源管理可以透過機器學習演算法監控和預測電力需求，從而更好地管理電力分配和儲備，確保城市的電力供應穩定並減少能源浪費。
公共交通可以透過 AI 和機器學習實現更智慧的系統，包括智慧交通號誌和優化線路和車輛的安排，以減少交通擁堵。
垃圾收集可以透過智慧垃圾桶和垃圾車，透過機器學習演算法優化垃圾收集路線，減少燃料消耗和路程，並降低城市的碳足跡。
智慧住宅設備可以學習居民的習慣，自動調整溫度、照明和安全系統，提供更舒適和安全的居住環境。
為了幫助工程師構思和設計有助於使城市和家庭更聰明的創新產品，Nuvoton 提供了最廣泛的產品，包括 NuMicro 微控制器、MEMS 運動和環境感測器以及高效電源和能源管理 IC 與無線連接應用。 這些硬體和軟體工具可以幫助開發者實現上述智慧應用，使城市更加智慧、高效和宜居，從而滿足不斷增長的城市人口需求。
| 適用開發板 | |
|---|---|
|
NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 物件偵測 範例：智慧停車系統 使用攝像頭監控停車場或車庫，MA35D1 處理影像數據，偵測空餘停車位。 系統能夠識別各種車輛，指導駕駛者至最近的空位，或在智慧城市應用中實時更新可用停車位信息。
2. 物件分類 範例：智慧垃圾分類 在垃圾回收點安裝攝像頭，MA35D1 處理捕捉到的垃圾影像，自動分類為可回收、有機廢物、不可回收等類別。 這種自動分類有助於提高垃圾回收的效率和準確性，促進環保。
3. 實時辨識 範例：智慧街道監控 攝像頭安裝於城市街道上，MA35D1 處理影像數據，實時識別和監控街道活動，如人流、交通狀況。 系統能夠識別交通堵塞、行人穿越等情況，並提供實時反饋給交通管理系統或相關應急服務。 |
|
NuMaker-M55M1 |
在智慧住宅與城市自動化領域，M55M1 開發板的高性能和多功能特性為實現物件偵測、物件分類和實時辨識等先進功能提供了強有力的支持。這些功能對於提高居住環境的智能化和自動化水平至關重要。
1. 物件偵測 利用 M55M1 開發板的高速處理能力和內置的神經網絡加速器，可以實現對智慧住宅環境中各種物件的即時偵測。結合高解析度的攝像頭，系統能夠識別和追蹤家中的動物、人員或其他重要物品。例如，在安全監控系統中，這種物件偵測能力可用於識別可疑活動或入侵，並及時發出警報。
2. 物件分類 M55M1 開發板的強大計算能力使其能夠處理複雜的物件分類任務。在智慧住宅應用中，這意味著系統能夠識別和分類家庭成員、寵物和訪客，從而實現個性化的家居控制體驗。例如，系統可以根據辨識出的家庭成員的偏好自動調整房間照明和溫度。
3. 實時辨識 實時辨識功能是智慧住宅與城市自動化的核心，M55M1 開發板在此方面提供了卓越的支持。它能夠實時處理來自多個來源的數據，包括視頻流、聲音信號和各種感測器數據，從而即時識別環境中的變化。例如，智慧家庭系統可以即時識別家中的活動，如某人進入或離開房間，並根據這些信息自動進行照明、音樂或安全系統的調整。 |
